Smart-if — The decision factory

Pour une petite décision, pas besoin d'un géant.

Les grands modèles d'IA savent un peu tout faire, pour tout le monde, depuis des serveurs lointains, et facturent chaque question. Mais votre entreprise prend surtout les mêmes décisions, des milliers de fois par jour.

Pour celles-là, il vous faut un spécialiste : un modèle choisi et entraîné pour votre tâche, qui connaît vos catégories et votre vocabulaire, qui tourne sur votre infrastructure et répond en quelques dizaines de millisecondes. Et dont vous connaissez la fiabilité, parce que nous la mesurons avant de le livrer.

La méthode

Étape 1
Mesurer la tâche
Quelle décision, quel volume, quelles langues, quelles contraintes ? Nous comparons plusieurs approches sur un échantillon de vos données, y compris les plus simples.
Étape 2
Étiqueter avec vous
Votre historique est souvent déjà un jeu d'entraînement. Un modèle pré-étiquette, vos équipes valident les cas douteux, sans des semaines de saisie.
Étape 3
Entraîner et comparer
Nous entraînons le modèle adapté, le calibrons et le comparons à la meilleure alternative. Vous recevez un rapport chiffré, limites comprises.
Étape 4
Livrer chez vous
Un conteneur prêt à installer sur votre infrastructure, CPU ou GPU. Aucune donnée ne sort, aucun coût par question.

Services

Un parcours en trois temps, pour commencer petit et ne s'engager qu'une fois les mesures en main.

Diagnostic

Analyse de la décision et des données, comparaison mesurée de plusieurs approches sur votre échantillon, recommandation écrite. Y compris « un modèle n'est pas nécessaire » si c'est le cas.

Sur devis, deux à trois semaines

Construction

Étiquetage assisté, entraînement, rapport de qualité, conteneur livré et accompagnement à l'intégration dans vos systèmes.

Sur devis

Exploitation

Suivi de la qualité en production, détection de dérive, réentraînement quand vos données évoluent, support.

Abonnement sur devis

Options

Modèle compact (sal-torch)

Un entraînement qui rend le modèle résistant à la compression : plus petit et plus rapide à qualité égale, pour des serveurs plus modestes.

Certification (sal-certify)

Un rapport de certification du modèle livré, destiné à vos équipes de contrôle et de conformité. Contenu détaillé sur demande.

Measure the task. Not the hype.

Nos chiffres viennent de jeux de données publics, avec un protocole publié. Vos résultats seront mesurés sur vos propres données, avant toute décision.

Exactitude sur les jeux de test publics (données publiques, licence CC BY 4.0). Modèle spécialisé : le modèle réellement servi sur ce site, mesuré par nos soins. Autres colonnes : rapport d'évaluation decisionfactory, octobre 2026.
Tâche	Modèle spécialisé	Méthode classique	Référence par API
Intentions bancaires, 77 catégories (anglais) · 500 phrases	0,924	0,894	0,798
Routage, 60 catégories · 2 974 phrases
français	0,878	0,839	0,787
allemand	0,863	0,829	0,790
italien	0,876	0,839	0,795
anglais	0,893	0,846	0,811
Question oui / non : concerne l'agenda ? · 500 phrases
français	0,964	0,908	0,930
allemand	0,968	0,932	0,914
italien	0,968	0,932	0,914
Latence médiane par décision	~35 ms	2 à 56 ms	~220 ms réseau compris
Coût par million de décisions	~0,09 $	< 0,02 $	15 à 80 $

Latences du modèle spécialisé et de la méthode classique : mesurées sur notre serveur de 4 vCPU sans GPU, conteneur limité à 2 CPU et 2,5 Go. Latence de la référence par API : mesurée côté client, réseau compris, octobre 2026. Coût du modèle spécialisé : prix complet du serveur (6,00 $ par mois) attribué au seul playground, serveur chargé à 100 % ; estimation prudente. Coûts de comparaison : tarifs publics relevés le 15 octobre 2026. La méthode classique reste la meilleure option quand quelques points d'exactitude comptent moins que le coût : c'est ce que le diagnostic sert à trancher. Lire le protocole complet

Vos décisions restent chez vous.

Le modèle tourne sur votre infrastructure, ou dans un hébergement en Suisse si vous le préférez. Il ne dépend d'aucune API externe, répond toujours la même chose à la même question, et chaque version livrée est documentée.

Testé en français, allemand, italien et anglais sur données publiques
Livré en format ouvert, sans dépendance à un fournisseur
Rapport de qualité et de calibration avec chaque modèle

Des modèles spécialisés pour des décisions mesurables.

Pour une petite décision, pas besoin d'un géant.

La méthode

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